Histogram - Biểu đồ phân bổ vùng sáng tối

HISTOGRAM LÀ GÌ?

Trong nhiếp ảnh, histogram là một biểu đồ thể hiện sự phân bố ánh sáng trong một hình ảnh. 

• Trục tung (Y): Biểu thị số lượng điểm ảnh tại mỗi mức độ sáng.
• Trục hoành (X): Là thang phân chia mức độ sáng, biểu thị mức độ sáng từ tối (bên trái) đến sáng (bên phải).

Thang phân chia mức độ sáng:

• Thường được chia thành 256 mức, tương ứng với 256 giá trị độ sáng (từ 0 đến 255). 
• Giá trị "0" tương ứng màu tuyệt đối đen. Những vùng trên ảnh rơi vào vùng đen tuyệt đối này sẽ hoàn toàn mất chi tiết, dù chỉnh tăng độ sáng trên phầm mềm. Những vùng đó được gọi là UnderExposure.
• Giá trị "255" tương ứng tuyệt đối trắng. Những vùng trên ảnh rơi vào vùng trắng tuyệt đối cũng sẽ mất hoàn toàn chi tiết, dù chỉnh giảm độ sáng trên phần mềm. Những vùng đó được gọi là OverExposure.

HISTOGRAM CÓ BAO NHIÊU LOẠI?

Trên máy ảnh có thể có 3 dạng biểu đồ histogram: Standard Histogram (chuẩn); RGB Histogram (4 thang tổng, đỏ, xanh  lá, xanh dương); Color Histogram (4 thang màu chồng lên nhau)

Luminosity histogram (Standard)

Loại biểu đồ này cho phép ta xem tổng thể, giá trị hiển thị được tính theo tỉ lệ sau.

Luminosity = Red x 0.3 + Green x 0.59 + Blue x 0.11

RGB Histogram

Color Histogram

HISTOGRAM ỨNG DỤNG NHƯ THẾ NÀO

Histogram là một công cụ giúp ta trực quan biết được sự phân bổ của các vùng sáng trên bức ảnh tương ứng với các thiết lập phơi sáng. Từ đó kịp thời phát hiện ra có hay không tồn tại những vùng quá tối hay quá sáng (là những vùng không thể lấy được dữ liệu chi tiết hình) trên bức ảnh.

Vì tế nhìn trên màn hình máy ảnh, ta cần phải tránh sự tồn cột hiển thị tại các mức "0" và "255".

Nhìn trên histogram, ta thấy tồn tại cột dữ liệu ở giá trị quá sáng (255). Nếu mở trên phần mềm chỉnh sửa ảnh, khi ta nhấp vào vùng trán sẽ báo tương ứng vùng quá sáng (255)

Nhìn trên histogram, ta thấy tồn tại dữ liệu vùng quá tối (0)

Với bức ảnh này, thì phân bổ ánh sáng không vi phạm vào các vùng quá sáng (255) cũng như vùng quá tối (0). Nó cho phép ta có thể thấy được tất cả các chi tiết trên bức ảnh, và thuận lợi cho việc hiệu chỉnh hậu kỳ.

#Tham khảo:

https://www.meredithfontana.com/post/histogram-photography-guide

https://www.web3.lu/tag/photosensor/ 

https://photographypro.com/histogram/